Rim Belaoud est Manager au bureau parisien de FRA. Elle détient 6 ans d'expérience en conseil et a travaillé sur diverses missions de conformité impliquant l'analyse de données. Son expertise réside dans la collecte et l'intégration de données, l'extraction de données non structurées, le nettoyage et la mise en forme des données, ainsi que leur modélisation et visualisation.  

Avant de rejoindre FRA, Rim a travaillé 5 ans en tant que consultante Data & Analytics à PwC Paris, où elle était responsable de la conception d'approches basées sur les données pour plusieurs projets de conformité.   

Rim possède une vaste expérience dans l’intégration et le traitement d’ensembles de données de toutes tailles et de tous types provenant de différents systèmes ERP dans divers secteurs. Elle possède également de l'expérience dans la transformation de données non structurées (pdf, images) en fichiers structurés exploitables.  

L'expérience de Rim chez FRA comprend : 

• Fournir une expertise en matière d’analyse de données dans le cadre de résolutions de litiges multinationaux complexes et d’enquêtes sur des allégations de corruption, de fraude interne et d’autres délits financiers.   
• Aider les entreprises à établir leur évaluation des risques dans le cadre de leur programme de conformité grâce à l'analyse des données et au reporting dynamique via des tableaux de bord interactifs. 
• Examiner la solidité conceptuelle des outils de conformité et des modèles statistiques sous-jacents. 

Rim a notamment une vaste expérience dans le secteur bancaire. Elle a accompagné une grande banque systémique dans la conception de son modèle de notation anti-blanchiment d'argent au niveau du groupe, comprenant : la définition de la méthodologie de notation des risques, l'analyse économétrique et le développement de modèles de machine learning, et la réponse aux recommandations d'audit de l'ACPR et de la FED. Dans le cadre d'une mission distincte, elle a assisté une banque de détail française dans la mise en œuvre de scénarios de suivi des transactions et l'ajustement des seuils des scénarios via des analyses statistiques et du prototypage. Rim a également été responsable du workstream data d'un programme de remédiation sur plusieurs entités d'Afrique et du Moyen-Orient d'une grande banque. Cela impliquait la surveillance des transactions non ou mal surveillées en raison de problèmes de configuration, ainsi que l'audit de la chaîne d'alimentation correspondante sur plusieurs systèmes bancaires centraux.  

Rim a également accumulé de l'expérience dans les projets de data management et data architecture dans le secteur du retail. 

Elle est impliquée dans de multiples initiatives liées à l'utilisation responsable et éthique de l'IA dans le cadre de la conformité et de la lutte contre la criminalité financière. 

Rim holds a Diploma in Mathematical Modelling Engineering from The National Institute of Applied Sciences in Toulouse and is also a certified AML expert (ACAMS). Rim is on the New York City Bar Association Subcommittee on Artificial Intelligence and National Security, part of the NYCBA Task Force on Digital Technologies.